寄贈図書一覧2019
寄贈図書一覧（2019年受付分）
| 受付No. | 著者 | タイトル | 頁数/出版社/発行年月/金額/ISBN |
|---|---|---|---|
| 19-41 | エイドリアン・ウォールワーク（著），前平謙二・笠川 梢（訳） | ネイティブが教える 日本人研究者のための論文の書き方・アクセプト術 | 512P：（株）講談社：（2019-12）：3,800円＋税：ISBN 978-4-06-512044-6 |
| 19-40 | 長尾 真（著） | 楽天知命 -気楽なよしなしごと- | 309P：アスパラ：（2019-11）：2,400円＋税：ISBN 978-4-901022-18-7 |
| 19-39 | 辻 真吾（著）， 下平英寿（編） |
データサイエンス入門 Pythonで学ぶアルゴリズムとデータ構造 |
208P：（株）講談社：（2019-11）：2,400円＋税：ISBN 978-4-06-517803-4 |
| 19-38 | 松井秀俊・小泉和之（著），竹村彰通（編） | データサイエンス入門 統計モデルと推測 |
224P：（株）講談社：（2019-11）：2,400円＋税：ISBN 978-4-06-517802-7 |
| 19-37 | 石井健一郎・上田修功・前田英作・村瀬 洋（著） | わかりやすいパターン認識（第2版） | 272P：（株）オーム社：（2019-11）：2,800円＋税：ISBN 978-4-274-22450-8 |
| 19-36 | 幸谷智紀（著） | 多倍長精度数値計算 GNU MP，MPFR，QDによるプログラミング | 248P：森北出版（株）：（2019-11）：4,200円＋税：ISBN 978-4-627-85491-8 |
| 19-35 | 松原隆彦（著） | 宇宙は無限か有限か | 256P：（株）光文社：（2019-11）：800円＋税：ISBN 978-4-334-04445-9 |
| 19-34 | 上田隆一（著） | 詳解 確率ロボティクス Pythonによる基礎アルゴリズムの実装 |
400P：（株）講談社：（2019-10）：3,900円＋税：ISBN 978-4-06-517006-92 |
| 19-33 | 柴原一友・築地 毅・古宮嘉那子・宮武孝尚・小谷善行（共著） | 機械学習教本 | 240P：森北出版（株）：（2019-10）：3,200円＋税：ISBN 978-4-627-85451-2 |
| 19-32 | 青野雅樹（著） | Kerasによるディープラーニング 実践テクニック＆チューニング技法 |
224P：森北出版（株）：（2019-10）：3,400円＋税：ISBN 978-4-627-85481-9 |
| 19-31 | 森畑明昌（著） | Pythonによるプログラミング入門 東京大学教養学部テキスト アルゴリズムと情報科学の基礎を学ぶ |
240P：東京大学出版会：（2019-9）：2,200円＋税：ISBN 978-4-13-062458-9 |
| 19-30 | 伊藤大雄（著） | イラストで学ぶ離散数学 | 181P：（株）講談社：（2019-9）：2,200円＋税：ISBN 978-4-06-517001-4 |
| 19-29 | 濱田悦生（著），狩野 裕（編） | データサイエンス入門シリーズ データサイエンスの基礎 |
192P：（株）講談社：（2019-8）：2,200円＋税：ISBN 978-4-06-517000-7 |
| 19-28 | 寒野善博（著），駒木文保（編） | データサイエンス入門シリーズ 最適化手法入門 |
256P：（株）講談社：（2019-8）：2,600円＋税：ISBN 978-4-06-517008-3 |
| 19-27 | 椎名 洋・姫野哲人・保科架風（著），清水昌平（編） | データサイエンス入門シリーズ データサイエンスのための数学 |
304P：（株）講談社：（2019-8）：2,800円＋税：ISBN 978-4-06-516998-8 |
| 19-26 | 飯塚泰樹・大森康朝・松本哲志・木村 功・大西建輔（共著） | Javaで入門 はじめてのプログラミング -基礎からオブジェクト指向まで- | 160P：森北出版（株）：（2019-9）：1,800円＋税：ISBN 978-4-627-85151-1 |
| 19-25 | 須山敦志（著） | ベイズ深層学習 | 272P：（株）講談社：（2019-8）：3,000円＋税：ISBN 978-4-06-516870-7 |
| 19-24 | 宮崎修一（著） | アルゴリズム理論の基礎 | 160P：森北出版（株）：（2019-8）：2,300円＋税：ISBN 978-4-627-81851-4 |
| 19-23 | 金谷健一（著） | 3次元回転 パラメータ計算とリー代数による最適化 |
174P：共立出版（株）：（2019-7）：2,700円＋税：ISBN 978-4-320-11382 |
| 19-22 | 馬場真哉（著） | RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門 | 352P：（株）講談社：（2019-7）：3,000円＋税：ISBN 978-4-06-516536-2 |
| 19-21 | デイヴィッド・コープ（著），平田圭二（監訳），今井慎太郎・大村英史・東条 敏（訳） | 人工知能が音楽を創る 創造性のコンピュータモデル |
464P：（株）音楽之友社：（2019-6）：4,200円＋税：ISBN 978-4-276-21413-2 |
| 19-20 | 北原義典（著） | イラストで学ぶヒューマンインタフェース 改訂第2版 | 256P：（株）講談社：（2019-6）：2,600円＋税：ISBN 978-4-06-516143-2 |
| 19-19 | 長田直樹（著） | 進化で読み解く バイオインフォマティクス入門 |
232P：森北出版（株）：（2019-6）：3,200円＋税：ISBN 978-4-627-26141-9 |
| 19-18 | 東 浩紀（著） | テーマパーク化する地球 | 408P：（株）ゲンロン：（2019-6）：2,300円＋税：ISBN 978-4-907188-31-3 |
| 19-17 | 森村哲郎（著） | 強化学習 | 320P：（株）講談社：（2019-5）：3,000円＋税：ISBN 978-4-06-515591-2 |
| 19-16 | 保坂明夫・青木啓二・津川定之（共著） | 自動運転（第2版） システム構成と要素技術 |
192P：森北出版（株）：（2019-5）：2,800円＋税：ISBN 978-4-627-67462-2 |
| 19-15 | 情報処理学会 組込みシステム研究会（監修）， 戸川 望（編著）， 高田広章・枝廣正人・沢田篤史・清水 徹・中島達夫・平山雅之（共著） |
組込みシステム概論 | 224P：CQ出版（株）：（2019-4）：2,600円＋税：ISBN 978-4-7898-4550-2 |
| 19-14 | 横山真男 | やさしい音と音楽のプログラミング | 192P：森北出版（株）：（2019-5）：2,400円＋税：ISBN 978-4-627-85441-3 |
| 19-13 | イエルン・ユステセン，トム・ホーホルト（原著），阪田省二郎・栗原正純・松井 一・藤沢匡哉（共訳） | 誤り訂正符号入門［第2版］ | 240P：森北出版（株）：（2019-4）：3,400円＋税：ISBN 978-4-627-81712-8 |
| 19-12 | 田中琢真（著） | データサイエンス大系 情報科学概論 | 256P：（株）学術図書出版社：（2019-2）：2,400円＋税：ISBN 978-4-7806-0702-4 |
| 19-11 | 持橋大地・大羽成征（著） | ガウス過程と機械学習 | 256P：（株）講談社：（2019-3）：3,000円＋税：ISBN 978-4-06-152926-7 |
| 19-10 | 中島秀之・松原 仁・田柳恵美子（編著），スマートシティはこだてラボ＋未来シェア（著） | スマートモビリティ革命 未来型AI公共交通サービスSAVS | 182P：公立はこだて未来大学出版会：（2019-2）：2,500円＋税：ISBN 978-4-7649-5556-1 |
| 19-09 | 鈴木昇一（著） | 量子情報学とパターンモデル | 254P：（株）創成社：（2019-1）：3,200円＋税：ISBN 978-4-7944-2540-9 |
| 19-08 | 松原隆彦（著） | 文系でもよくわかる 世界の仕組みを物理学で知る | 208P：（株）山と渓谷社：（2019-3）：1,400円＋税：ISBN 978-4-635-13010-3 |
| 19-07 | 岡本安晴（著） | いまさら聞けないPythonでデータ分析 多変量解析，ベイズ統計分析（PyStan，PyMC） | 256P：丸善出版（株）：（2019-1）：2,400円＋税：ISBN 978-4-621-30361-0 |
| 19-06 | Zed A. Shaw（著）・堂阪真司（訳） | Learn PYTHON 3 the HARD WAY -書いて覚えるPython入門 | 390P：丸善出版（株）：（2019-1）：3,000円＋税：ISBN 978-4-621-30328-3 |
| 19-05 | 福地健太郎（文）・園山隆輔（図解） | 図解でわかる！ 理工系のためのよい文章の書き方 論文・レポートを自力で書けるようになる方法 | 208P：（株）翔泳社：（2019-2）：1,800円＋税：ISBN 978-4-7981-5889-1 |
| 19-04 | 中島秀之・丸山宏（編著） | 人工知能〜その到達点と未来〜 | 256P：（株）小学館：（2018-12）：1,600円＋税：ISBN 978-4-09-388622-2 |
| 19-03 | 榎本明仁（監訳）・荒瀬中人・木村卓央・高江洲睦・水野正隆・守田憲司（訳） | 大規模スクラム Large-Scale Scrum (LeSS) -アジャイルとスクラムを大規模に実装する方法 | 350P：丸善出版（株）：（2019-1）：4,500円＋税：ISBN 978-4-621-30366-5 |
| 19-02 | 久保隆宏（著） | Pythonで学ぶ強化学習 入門から実践まで | 300P：（株）講談社：（2019-01）：2,800円＋税：ISBN 978-4-06-514298-1 |
| 19-01 | 出川 通・大澤良隆（著） | 【図解】研究開発テーマの価値評価 | 220P：（株）言視社：（2018-11）：1,800円＋税：ISBN 978-4-86565-133-1 |