「単板カラー撮像素子のRAWデータを利用した高精細画像復元」（Vol.45,No.SIG8(CVIM9)）

［論文概要］
　撮像素子を用いた画像センサーの物理的分解能の限界を超える高精細画像を生成する方法が研究されてきた。複数画像から高解像度の画像を合成する従来の超解像法は、主にモノクロ画像を対象としていたため、近年の急速な普及をみる単板カラー撮像素子を用いて高解像度画像を生成する効果的な方法が望まれている。本論文では単板撮像素子のRAWデータを利用し、高解像度カラー画像を生成する手法を提案する。本手法はdemosaicking処理を内包する一般化されたカラー超解像問題の定式化を特徴とする。実験では合成画像と実画像を用いて、提案手法による信号処理の有効性を検証する。

［推薦理由］
　本論文は、ベイヤー配列の単板カラーカメラを対象とした超解像手法を提 案したものである。提案手法では，超解像の過程にカラーフィルタの配列パタ ーンを表す感度配列を想定することで，解像度の向上だけでなく，偽色の改善 を可能にした．ベイヤー配列のカラーフィルタを用いた単板カラーカメラは， デジタルカメラやハンディムービー，携帯電話など，市場で多数利用されてお り，偽色改善と超解像の両立は，実用性が高く評価できることから，論文賞に ふさわしい内容であると判断する.