「新しいタスクモデルによるメニーコア環境に適したMPIノード内通信の実装」

［情報処理学会論文誌 コンピューティングシステム Vol.8 No.2, pp.36-54］
［論文概要］

　HPCシステムを構成するノード1台あたりのコア数は飛躍的に増加してきている．一方，コアあたりのメモリ量は減少する傾向にある．PVASは，このようなメニーコア環境において，効率的に並列処理を行うための新たなタスクモデルである．PVASは，並列処理を行うプロセスを同一アドレス空間で動作させ，ノード内通信からアドレス空間をまたいでデータ転送を行うためのコストを排除する．本研究では，PVASをMPIのノード内通信に適用し，評価した．その結果，MPIアプリケーションの実行性能を最大で18%向上し，最大で約264MB，通信によるメモリ消費量を削減することができた．

［推薦理由］

　1プロセッサあたりのコア数が増加し相対的に1コアあたりのメモリ量が減少する傾向にある今日において、高い性能と少ないメモリ使用量を両立可能な並列処理は非常に重要である。著者らは以前の研究にてノード内のプロセス群が同一のアドレス空間で動作することにより高性能と省メモリ消費量を達成するPartitioned Virtual Address Space (PVAS) モデルを提案しており、本論文ではそれを用いて高速でメモリ消費量の少ないMPIノード内通信を実現した。本研究による成果は今後の大規模HPCシステムにおいて有効に活用されることが期待されるものである。さらに本論文は提案内容の詳細や有効性をわかりやすく解説しているのみならず、既存手法との関連性や比較についても十分に述べており、優れた論文である。以上の理由により本論文は情報処理学会論文誌の論文賞に相応しいと判断し、推薦する。