会長挨拶

　多様性は，米国のトランプ政権により撤回されていますが，少子化が激化しつつある日本において，多様性の推進は未来の可能性を切りひらく鍵にほかなりません．女性の活躍に関しては，本会の理事会は理想的な状況にあります．当初，女性候補を優先する制度から出発しましたが，現時点では，そのような制度と無関係に女性候補の強さは盤石なものとなりました．また，ジュニア会員の女性比率もきわめて高いと聞いています．その一方で，学生会員，正会員となるにつれて，女性比率は下がっていきます．このことを逆に見ると，学生会員と正会員の女性比率を上げる努力を通じて会員増に貢献できる，ということです．多様性のもう1つの方向は，留学生や外国人の研究者・教員でしょう．日本の多くの大学，特に大学院においては，留学生が研究室の中核を担っていることが一般的です．彼らが本会においてさらに活躍できるようにするには，どのような方策が考えられるでしょうか．ただしその一方で，日本とは何か，ということを問い直す必要性が生じてくると思います．つまり，ローカルな学会におけるローカリティとは何か，という根源的な問いです．日本という国家なのか，日本という地理的な範囲なのか，日本人なのか，日本語なのか，日本文化なのか．私自身は，その答えは必ず見出せると思っています．
 

　かつて長期戦略を担当されていた小野寺民也理事が，理事を退任される際に本会の課題として少子化をあげておられました．そのとき，まさか少子化が本会の課題になるとは，と思ったことを，今では反省しています．上の2つの課題（人材育成と多様性）の解決策は，間接的かもしれませんが，少子化の課題の解決に通じると確信します．

　人工知能という課題は，上の2つに比べてさらに喫緊の課題であり，決して研究の活動に限られるものではありません．たとえば教育においては，人工知能の教育だけでなく，教育全般において人工知能をどう活用するかが大きな課題となっています．産業における人工知能の活用もしかりです．さらに，ニューラルネットワークを中心とする人工知能の興隆は，情報処理の学問分野全体を大きく書き換える可能性さえあると考えられます．私自身は，その重要性について，これまで過小評価してきたきらいがあります．情報処理の分野では，これまで何度もパラダイムシフトが起こってきましたが，人工知能は，そのようなパラダイムシフトを何個も起こそうとしているのではないでしょうか．たとえば，ニューラルネットワークの機械学習で注目された自動微分の技術は，微分プログラミングというパラダイムに一般化されつつあります．