抄録
RF-006
類似ユーザ群を用いた非有益嗜好の抽出手法の提案
◎近藤　司・伊藤真也・原田史子・島川博光（立命館大）
既存の情報推薦システムの多くは，ユーザが必要だと判断した情報から推薦指標を作成するため，推薦指標に合致するがユーザに必要ない情報のみを除外するのは難しい．本論文では，ユーザが好むジャンル中で，必要なwebページと必要ないwebページを抽出する手法を提案する．ユーザに必要ないwebページの条件を，ユーザと同じジャンルを好む他ユーザの多くがブックマークしているが，自身が閲覧後にブックマークしていないwebページとする．上記の条件に合致するwebページから，ユーザに必要ないwebページを表す指標を抽出し，ユーザに必要ない情報のみを除外する．本手法を用いて実験したところ，上記の条件の妥当性を検証できた．