抄録
RE-002
文単位で分割されたテキストで学習した言語モデルによる単語信頼度を用いた文境界検出
◎鈴木伸尚・西田昌史・山本誠一（同志社大）
本研究では，文単位で分割したテキストで学習した言語モデルを用いて，発話末直前の形態素の品詞情報に加え，各形態素の単語信頼度を素性とした文境界の検出手法を提案する．本研究では『日本語話し言葉コーパス(CSJ)』の講演音声を対象に，文単位で分割したテキストで言語モデルを学習することで発話末に出現しやすい単語を認識しやすくし，その際の単語信頼度を導入することで文境界の検出精度の向上を目指す．