抄録
O-030
教師データの投稿年代を考慮した有害情報の判定手法に関する検討
◎岡慎一郎・中村健二・小柳　滋（立命館大）
近年、インターネット社会には様々な情報が交錯しており、その中には出会い系サイトや薬物などの有害情報も多く含まれる。そのような有害情報をフィルタリングする ために、Webページのソースコードから抽出できる単語に基づいた学習器を用いたフィルタリング手法を提案する。さらに、学習データに各投稿年代のWebページを用いて、年代ごとに学習器を作成する。これらの学習器の時間的変化による単語の出現頻度の変化に着目し、教師データの時間経過と最終的な精度の関係を評価する。