抄録
M-053
健康管理支援のためのクラスタリング技術に基づくセンサデータの獲得手法
◎和泉　諭（東北大/日本学術振興会）・高橋秀幸・木下哲男（東北大）
高血圧や肥満などの生活習慣病患者が増加していることから，人々の健康に関する意識が高まってきている．本研究では多人数の対象者（中高齢者）の健康状態を日常的に支えるために必要となるデータを効率的に獲得するため，クラスタリング技術に基づくセンサデータの獲得手法を提案する．提案手法では，センサから得られる対象者に関連したデータを解析して対象者の非日常的な状態を検地し，その結果に基づいて獲得するセンサの選別やそのデータの獲得頻度を動的に調整することで，安定したセンサデータの獲得を可能にする．本稿では提案手法の内容とその有効性について示す．