抄録
K-053
つぶやきマイニングによるお出かけ情報生成法とその評価
◎深谷昭宏（中京大）・浦　正広（名大）・遠藤　守・山田雅之・宮崎慎也（中京大）・安田孝美（名大）
出かけ先の選定における情報収集の手法として，観光サイトや口コミサイトなどがあるが，情報が不足する，内容に偏りが生じてしまうといった問題点がそれぞれ挙げられる．一方，その時に思ったことを気軽に発言できるtwitterなどのつぶやきメディアが登場し，人々の日常生活の様々な内容がwebに集約されている．これまで筆者らは，位置情報が付加されたつぶやきをマイニングして生成したお出かけ情報と地図から，お出かけ情報地図を生成する手法を提案している．これにより，出かけ先での発見や体験のユーザ間での共有が期待できる．本研究では，既研究の手法を再考し，お出かけ情報が生成できるか，実際のデータを元に実験し評価を行う．