抄録
H-003
一般学習ベクトル量子化を用いた魚眼レンズ画像内の人物抽出
◎平川康史・大網亮磨（NEC）
本稿では，流通倉庫内での作業者の動き最適化の分析に用いる作業者の動線情報を抽出するために，流通倉庫内の天井に設置した魚眼レンズ付きカメラで撮影した画像内の人物を一般学習ベクトル量子化を用いて抽出する手法を提案する． 具体的には，撮影画像から，人物が身に着ける帽子の色，魚眼のカメラパラメタによって求めた人物サイズの条件に当てはまる領域を人物候補領域として抽出，その人物候補領域を一般学習ベクトル量子化（ＧＬＶＱ）により人物であるか識別する．そして，この手法による人物の抽出精度を，実際の流通倉庫内で撮影した映像を用いて評価する．