抄録
G-014
心拍変動時系列を用いた敗血症性ショック予測
横田康成・○河村洋子・松丸直樹・白井邦博（岐阜大）
心拍変動（Heart Rate Variability;HRV）は，自律神経活動の評価法として注目され，集中治療室（ICU）に入院中の患者の状態把握法の一つとしてHRVの利用が試みられている．しかし，ICUに入院中の患者においては，期外収縮，多段脈などの不整脈が多く，自動的に除去することが非常に困難である．本研究では，心拍変動の確率モデルを利用して，異常心拍とトレンドを自動的に除去し，自律神経由来の本来のHRVを分離・抽出する．敗血症性ショックを発症した患者に適用した結果，HRV時系列に発症を示す特徴的なV次パターンが観測された．敗血症発症の検知モニタとして実現の可能性が示唆される．