抄録
F-030
Twitterユーザ間の興味の重なりの解析
◎遠藤福富美・武田利浩・平中幸雄（山形大）
近年SNSなどのソーシャルメディアによる情報伝播が注目されている。ソーシャルメディアのユーザ間の興味の重なりが分かれば情報推薦などのサービスに応用できると考えられる。これまでにソーシャルメディアの解析が盛んに行われているが主にソーシャルグラフの形状に関するもので，ユーザの日記や送受信したメッセージなどの言語情報を用いた解析がほとんど行われていない。本研究の目的はTwitterのツィート情報を用いてユーザ間の興味の重なりを明らかにすることである。本稿では，Twitterユーザのツィート情報からソーシャルグラフとユーザの興味情報を抽出、解析するまでの一連な手法及び解析結果を報告する。