抄録
F-021
口コミ型情報推薦システムの実装
大畑徹朗・武田利浩・平中幸雄(山形大)
 近年,インターネットの発達によって,豊富な情報が入手できるようになった反面,情報過多という問題が発生している.その解決のために検索エンジンが用いられるが,検索するためのキーワードが分からない場合有効でない.そこで,新しいキーワード及び情報の入手方法として,情報推薦技術への期待が高まっている.  この問題を解決するために,我々は現実における口コミに着目し,口コミ型情報推薦システムを提案している.口コミは嗜好を知り合った者同士での情報交換であるため,欲しい情報もしくはキーワードを入手する手段として有効と考えられる.  本稿では,口コミ型情報推薦システムの実装について報告する.