抄録
F-016
適応的な距離学習による最近傍分類器に関する一考察
◎植田　覚・松山洋一・竹内一郎（名工大）
本研究では分類問題のための機械学習アルゴリズムのうち, 距離学習に ついて考察する. 距離学習は最近傍分類器の判別性能を向上させる距離 尺度を学習する手法である. この枠組みでは, 学習の途上で距離尺度が 変更されるため, 最近傍分類に使われる近傍点が変更される. 従来の距 離学習アルゴリズムでは近傍点の変化を無視しているが, 本研究では, これを適応的に更新するアルゴリズムを提案する. ベンチマークデータ に対する数値実験を通して提案アルゴリズムの有効性を検証する.