抄録
E-035
マイクロブログを用いた感情表現収集
水岡良彰・鈴木 優(東芝)
近年Twitterに代表されるマイクロブログの利用者は増加しており、投稿からの感情情報の抽出に関心が持たれている。感性情報の抽出には感情表現が手掛かりとなるが、マイクロブログなどのCGMでは多様な表現が出現するため、人手で網羅することは困難である。そこで本稿では、テレビをリアルタイムに視聴しながら投稿したツイートから感情表現を自動収集する手法を提案する。本手法では、同じ感情のツイートが時間的近傍に出現することを利用し、検定の手法を用いて感情表現を自動収集する。実データを用いた実験から提案手法の有効性を示す。