抄録
D-003
協調フィルタリングによる情報推薦の評価実験を支援する擬似データセットの提案
◎横田智博・小林亜樹（工学院大）
既存の協調フィルタリングによる情報推薦に関する研究は特定の実データセットを用いて評価実験を行っているためデータセットの特性の違いによる議論には着目されていない． そこで本研究は，まず現実に即した特性の異なるデータセットを数種類生成することを目的とする．実データセットから協調フィルタリングに活かせる特性を失わないようにするために，実データセットの類似度を観測し，類似度の分布を再現し得るパラメータを持つ関数を定義し，次にその関数から現実に即したデータセットを生成する，という生成方法を提案する．