抄録
D-001
推薦番組の選択行動のパターン化に関する検討
◎古宮弘智・住吉英樹・後藤　淳・佐野雅規・藤井真人（NHK放送技研）
　我々は，メタデータと検索技術を活用し，視聴者の多様な関心を満たすことができるコンテンツ推薦テレビを提案している．現在NHKオンデマンドでは，一つの番組候補を選択するとその関連番組が複数提示される． 　今回我々は，NHKオンデマンドのパソコン向けサービスで関連番組の選択行動に関する操作履歴を収集し，選択した番組候補からその次に選択した番組候補の遷移パターンを分析した．各番組をジャンルなどのカテゴリーに抽象化し，カテゴリーの遷移パターンの分析した．分析の結果，特定の番組ジャンルでは，他のジャンルへの遷移に特徴があるなど推薦の最適化に有効と思われる行動があることが分かった．