抄録
C-021
論理ゲート変換によるニューラルネットワークのディジタル回路化
◎立石直宏・重井徳貴（鹿児島大）・寺村正広（川内職能開発短大）・宮島廣美（鹿児島大）
ニューラルネットワーク(NN) のディジタル回路化では、通常、乗算器を使用するが、この場合、回路規模は大きくなり、丸め誤差により出力には誤差が生じる。本研究では, NNをCPLD などの安価なデバイスに実装することを想定し, 回路面積と精度の面で効果的な手法を提案する. 提案する手法は,乗算器を使用せず, ゲート変換によりNNを実現する. 提案法は, 面積と精度のトレードオフを考慮した手法であり, 乗算器を用いる手法よりも回路面積の面, 精度の面で優れるという特徴がある. 変換された回路をVHDL で記述し, 誤差の検証とCPLDに実装した際の回路面積を調べ, その 有効性を示す.